«Abbiamo iniziato a lavorare su progetti di Data Analysis più di 10 anni fa, con clienti noti a livelli internazionale in ambito luxury e automotive. Le aziende avevano capito che migliorare il flusso, l’organizzazione, e di conseguenza la lettura, l’interpretazione e la condivisione dei propri dati, avrebbe portato vantaggi al business, supportando i manager nelle decisioni strategiche.
Allora ci chiedevano di intervenire sulla fruizione di report e su sistemi interni di consultazione, personalizzabili a seconda delle esigenze dei vari dipartimenti. Più che di Business Analytics si parlava di Business Intelligence. Qual è la differenza? La Business Intelligence è basata sull’analisi descrittiva per mostrare gli eventi passati e in corso, e risponde alle domande “Cosa è successo?”, “Cosa bisogna cambiare?”. Mentre la Business Analytics fa dei passi in più e, attraverso l’Analisi Predittiva, cerca di capire cosa succederà e perché in caso di cambiamento di uno o più elementi dello scenario di riferimento».
Indice
- Business Analytics: perché le aziende dovrebbero adottarla?
- Qual è l’approccio vincente secondo voi?
- Come avviene in concreto questo processo?
Business Analytics: perché le aziende dovrebbero adottarla?
Attraverso l’estrazione di dati, Data Mining, e l’apprendimento automatico, la Business Analytics consente alle aziende di:
- determinare scenari futuri verosimili
- anticipare gli sviluppi del business
- adottare le modifiche necessarie per ottenere un incremento dei risultati.
Facciamo un esempio:
per un cliente del mondo dei prodotti da ufficio, abbiamo realizzato una piattaforma predittiva in grado di anticipare l’andamento delle performance della rete vendita e di suggerire nuovi prodotti da proporre in base al comportamento di cluster di clienti simili, Digital Twin.
Business Analytics: qual è l’approccio?
L’obiettivo è quello di integrare i dati nell’identità e nei processi aziendali e di estrarre valore dagli stessi.
L’output è costituito da soluzioni tecnologiche di supporto al management, per il controllo delle attività, e alle decisioni strategiche, per lo sviluppo del business.
Le soluzioni che offriamo, sia web che mobile app, sono semplici, flessibili e veloci da utilizzare e possono essere totalmente custom oppure integrate a tecnologie di terze parti, per ottimizzare i servizi di analytics.
Ecco che l’azienda diventa, con consapevolezza, quella che viene definita una Data-Driven Company, ossia una realtà guidata dall’analisi dei dati, in grado di prendere decisioni basate su fatti oggettivi e non su sensazioni personali. Il digitale funge da abilitatore in questa trasformazione.
Come avviene in concreto questo processo?
La metodologia che adottiamo si articola in quattro fasi di lavoro:
- costruzione di un sistema di archiviazione dei dati, Data Lake, per semplificare l’accesso a dati eterogenei e consentirne la centralizzazione
- mappatura delle informazioni disponibili e definizione di KPI personalizzati come indicatori per il raggiungimento degli obiettivi
- Data Presentation per interpretare e rappresentare graficamente i dati in maniera intuitiva e immediata
- Big Data & Analysis per eseguire analisi comportamentali e predittive attraverso anche l’adozione di algoritmi di intelligenza artificiale
Quindi, Data-Driven Company si nasce o si diventa? Contattaci per scoprirlo insieme.
